雙11當天探訪快遞“一條街” 基地小賣部食品被“搶空”
编辑：admin 日期：2018-11-12 09:15:12 / 人气：
海量的數據背后，快遞在經歷著哪些故事，才能最終抵達你的手中？11日，大河報記者來到鄭州市西周路與列裡路附近，在這條不長的街道上，分布著順豐、京東、蘇寧易購、中通、美團、河南品駿物流、河南鮮時達等多家大大小小的物流貨倉，這也是快遞送達消費者前最后一道中轉站。
從“不買”到買買買，她一夜沒睡花光一月工資
“從今天凌晨到清晨6點，我花光了一個月工資。”鄭州市民李女士向記者講述了她的雙11，早些年“剁手”比較狠，今年早早就給自己打“預防針”，計劃老老實實做個“雙11編外人員”，但隨手翻了一下購物車，就開啟了一整夜的買買買。
“衣服今年沒有買太多，因為會不停給自己暗示，不看賣家秀，多看買家秀。”李女士說，但很多日用品讓她忍不住下單。比如一套四件套床單，原價230塊，經過店家優惠、跨店滿200減20，滿400減50等一系列折扣下來，便宜了近50塊。有一種你要是不買就特別虧的感覺。
接著，文藝的床頭櫃下單了，買了床頭櫃得有綠植，買了綠植還想要地毯，最后一咬牙，把看了很久的掃地機器人也下單了。“買買買”成為一個系列操作。“反正已經買了，那就把想買的都買了吧，最后一計算，一個月工資沒了。”李女士說，而窗外已泛起了魚肚白。“有點空虛，又有很多期待，這就是雙11的味道吧。”
快遞點有序忙碌，基地小賣部食品被“搶空”
據國家郵政局官網此前發布的提示，預計11月11日到16日期間，全行業處理的郵件、快件業務量將超過18.7億件，11日到12日將出現網絡壓力峰值，最高日處理量可能達到日常處理量的3倍以上。
11日，記者來到了鄭州東區列裡路上，在不長的街道上，分布著順豐、京東、蘇寧易購、中通、美團、河南品駿物流、河南鮮時達等多家大大小小的物流貨倉。其中，河南蘇寧物流有限公司片區站點主管劉家敏正和這個站點的站長及快遞員們忙著迎接運貨車。
這車貨物剛從鄭州市二七區馬寨的蘇寧易購鄭州倉拉過來，200多件貨物，把貨車堆得滿滿的。車一到，快遞員們立即上前，有條不紊地按照各自負責的地址分揀，大約十幾分鐘，一車的貨物就卸完了。
“從昨天凌晨到現在，幾乎沒歇過。”負責開車的李師傅介紹，他的任務就是不斷將鄭州倉的貨物迅速運輸到各個站點，隻要各地的貨物源源不斷地運向鄭州倉，像他這樣的調撥司機就不能歇。“基地那邊都忙瘋了，很多人顧不上去食堂吃飯，把小賣部的面包、火腿腸都買光了。”話音未落，李師傅跳上卸空的貨車，趕往基地准備拉下一車貨。走之前，他叮囑劉家敏，晚上可要留人。
“放心吧，24小時有人！”劉家敏說，她早上6點趕到站點，到現在隻吃了頓方便面。
河南蘇寧物流有限公司經營總監鄭小博介紹，鄭州倉輻射蘇寧易購平台整個河南地區和山西長治、晉城兩個城市的消費者。從11日凌晨至17時，鄭州倉訂單量已經達到25萬單，預計要送出40萬個包裹。“這並不是雙11最后的戰績，距離結束還有7個小時。”
工作量是平時N倍，物品的內容五花八門
“今天不算是快遞最忙的時候，明天、后天是高峰期。”劉家敏說，這幾天的工作量預計是平時不搞活動的N倍。每個人提早就繃緊了這根弦，快一點，再快一點，贏得的不僅僅是多送一單貨物的績效，更是消費者對這個網購平台的認可和體驗感。
時師傅是這個站點的快遞員，他開著私家車來完成快遞“最后一公裡”的運送。他送過外賣、送過快遞，“跑腿”掙錢雖然辛苦但也算豐厚。“估計最近三四個晚上不能好好休息，但我們是按件計酬，累是累，工資相應會比平常高不少。”
的確，整個站點乃至快遞“一條街”，都洋溢著忙碌卻快樂的氛圍。
從快遞上看，今年消費者都鐘情於哪些貨物？
“手機較多，今年手機優惠力度很大。”劉家敏說，此外，某品牌洗衣液在明后天有個“爆單”。“佔這個站點近1/4的量，這跟商家促銷力度分不開。”
同時，記者看到，美的電熱水瓶、飛利浦床頭燈、蘇泊爾不粘鍋、小米音箱等小家電、廚房用品，紙尿褲、兒童玩具等母嬰用品﹔衛生紙、防霧霾口罩等日用品，以及大米、食用油等食品，均在“買買買”的行列中。
“這反映了一個消費習慣的轉變。”劉家敏介紹，以往這些物品大家習慣到小賣部或者超市購買，但如今網上購買打折力度大，且有人直接送貨上門，何樂而不為。“米、面、油、純淨水，都有人網購。”
力求讓消費者感覺跟平時一樣
河南中通快遞今年在設備創新、人力車輛投入方面做足了工作。該公司相關負責人介紹，從人員配備、車輛投入、高科技等方面，今年都有了大的提升，比如自動化分揀機，今年我們投入了幾千萬，以前200個人一個小時能分一萬單，現在利用科技有可能20個人一個小時就能分兩萬單。
作為快遞企業中的龍頭，順豐速度一直是品質保障。今年，河南順豐速運有限公司在港區建立了一個5萬平方米的分揀場地，並在新鄭機場預留3架飛往無錫、杭州等地的飛機保障送貨速度。公司公共事務部高級經理張浩介紹，今年順豐還通過大數據分析，繼續提高送貨效率，更加合理地配置人力物力的資源，爭取做到讓消費者的感受和往常一樣。
(責編：王佩、楊曉娜)
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